На правах рукописи

 

 

 

  

сухов сергей владимирович

 

методическое обеспечение формирования системы

адаптивного управления

предприятием

 

Специальность 08.00.05 - Экономика

и управление народным хозяйством

(промышленность)

 

Автореферат диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

 

Ярославль - 2000

 

Работа выполнена в Костромском государственном технологическом

университете

Научный руководитель -

         кандидат экономических наук, доцент НЕМИРОВ А.Л.

Официальные оппоненты:

         доктор экономических наук, профессор Аверичкин А.П.

         кандидат экономических наук, доцент бабенко с.а.

Ведущая организация  -

Московская государственная академия тонкой химической технологии им. М.В. Ломоносова

Защита состоится ________ часов на заседании диссертационного совета К 064.12.02 в Ярославском государственном университете  им. П.Г. Демидова.

Адрес: _______________.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ярославском государственном университете им. П.Г. Демидова.

Адрес: _______________

Автореферат разослан ______________

 

 

Ученый секретарь диссертационного совета

 

Парфенова Л.Б.


Общая характеристика работы

Актуальность исследования. На протяжении последних лет государственная политика реформирования социально-экономических отношений в РФ была сконцентрирована преимущественно на достижении макроэкономической стабилизации. В условиях глубокого экономического спада и общего сокращения воспроизводственного потенциала промышленных предприятий это во многом предопределило кризисные явления в социальной сфере страны, снижение уровня благосостояния населения. Возникла настоятельная потребность в пересмотре путей и методов ведения преобразований на микроуровне - уровне отдельных предприятий, формирующих основу современной экономики, так как именно здесь наметился целый ряд проблем и противоречий.

В ходе развития рыночных отношений объективно обозначилась потребность в формировании новых структур и механизмов управления. Большинство крупных отечественных промышленных предприятий, располагавших налаженной системой производственно-хозяйственной деятельности, планирования и учета, оказались неспособны адекватно и осознанно реагировать на постоянно изменяющиеся условия внешней среды в силу неразвитости рыночных инструментов гибкого, адаптивного управления. Различия в понимании целей и приоритетов развития реального сектора экономики, несогласованность предпринимаемых действий, отсутствие научно-обоснованного подхода обусловили преобладание стихийных, узкоспециализированных решений, не обладающих необходимым стратегическим потенциалом.  Закономерным следствием этого стало формирование "гибридных" форм хозяйствования и управления, состоящих из элементов разнородных, неформализованных, часто взаимоисключающих подходов, содержащих массу внутренних противоречий, избыточных, недостающих или нефункционирующих связей. Внедрение подобных разработок не только не увеличило эффективность работы предприятий, но и заставило привлекать дополнительные ресурсы для поддержания неадекватных, неадаптивных систем управления.

В связи с этим можно говорить о том, что на данном этапе развития одной из центральных задач является дальнейшее совершенствование принципов и организационно-методических аспектов функционирования систем управления на промышленных предприятиях, во многом определяющих характер и результаты проводимых реформ, особенно связанных с внедрением рыночных форм хозяйствования. Особую важность приобретают теоретические и прикладные исследования, направленные на разработку и совершенствование концептуальных подходов и механизмов функционирования систем адаптивного управления, адекватных сложившимся в стране социально-экономическим, научно-технологическим и правовым условиям.

Разработанность темы. Проблемам гибкого, адаптивного управления посвящены труды многих отечественных и зарубежных ученых: А.А.Богданова, В.С.Ефремова, М.И.Круглова, О.С.Виханского, А.И.Наумова, В.В.Золотова, Р.А.Фатхутдинова, В.В.Гончарова, М.В.Мельника, С.В.Рубцова, Д.А.Поспелова, Ф.Тейлора, А.Файоля, П.Друкера, А.Чандлера, А.Прахалада, А.Томпсона, Г.Минцберга, П.Сенге, Ф.Котлера, К.Экка, И.Ансоффа, П.Дойля, М.Хаммера, Д.Чампи и др. Несмотря на значительный объем работ, затрагивающих различные аспекты управления на промышленных предприятиях, целый ряд теоретических и практических вопросов, связанных с данной проблемой, остаются дискуссионными и требуют дополнительного изучения. Так, например, недостаточно разработаны методы адаптивного регулирования параметров управленческой деятельности; способы учета и классификации объектов внешней и внутренней сред предприятия; формы и методы взаимодействия предприятия с внешней средой; подходы к постановке целей и формированию рациональных управленческих решений, базирующихся на формализованных моделях хозяйственной деятельности предприятий.

Все вышеизложенное послужило основанием для выбора темы диссертационного исследования, формулировки его целей и задач.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка организационно-методического обеспечения процесса формирования и функционирования системы адаптивного управления на промышленном предприятии.

В соответствии с целью работы были поставлены и решены следующие основные задачи:

-        исследование понятийного аппарата и уточнение базовых терминов, связанных с формированием адаптивного подхода к управлению на промышленном предприятии;

-        выявление особенностей функционирования систем управления сложными адаптивными социально-экономическими системами (промышленными предприятиями);

-        разработка теоретических принципов и организационно-методических подходов к совершенствованию управления на промышленных предприятиях;

-        выявление, классификация и анализ объектов внешней среды, а также форм и параметров взаимодействия предприятия с внешней средой в контексте адаптивного подхода к управлению;

-        формирование экономико-математической модели хозяйственной деятельности промышленного предприятия на основе нейросетевых алгоритмов;

-        разработка организационного обеспечения процесса формирования и функционирования системы адаптивного управления на промышленном предприятии;

-        реализация элементов адаптивного управления на предприятии лакокрасочной отрасли промышленности.

Объект исследования. Промышленное предприятие, рассматриваемое как сложная открытая социально-экономическая система.

Предмет исследования. Процесс формирования и функционирования системы адаптивного управления промышленным предприятием.

Поставленные задачи обуславливают комплексность методологии исследования, основанной на системном, диалектическом, процессно-ориентированном подходе к изучению различных аспектов управления. Методологической основой работы являются диалектика как способ познания, методы системного анализа, сравнение, обобщение и аналогия, экономико-математическое моделирование на основе алгоритмов самоорганизующихся нейронных сетей.

В процессе выполнения диссертационного исследования использованы следующие основные источники информации: труды отечественных и зарубежных ученых по теме диссертационного исследования; справочно-информационные и энциклопедические материалы; нормативные документы; материалы научно-практических конференций; ресурсы сети Internet; сведения статистической и бухгалтерской отчетности предприятий лакокрасочной отрасли РФ; отчеты специализированных маркетинговых агенств (в том числе, электронные базы данных).

Научная новизна работы.

1.      На основе критического анализа работ, посвященных вопросам совершенствования управления на промышленных предприятиях, уточнены следующие понятия:

-        адаптивное управление, под которым понимается процесс принятия управленческого решения и последующей реализации целенаправленного управляющего воздействия, обеспечивающего адекватное реагирование всех структур предприятия на изменение параметров его внешней и внутренней сред;

-        система адаптивного управления, определяемая как упорядоченная совокупность взаимодействующих подсистем, обеспечивающих согласование и оптимальное регулирование параметров системы управления и параметров хозяйственной деятельности промышленного предприятия.

2.      Предложены новые методические подходы к формированию на предприятии системы адаптивного управления, отличительными особенностями которых являются:

-        системность и структурное единство форматов описания динамики внутренней и внешней сред промышленного предприятия;

-        использование процессных и функциональных способов декомпозиции при анализе деятельности предприятия, его внешней среды и их взаимодействия.

3.      Предложена и обоснована организационная модель системы адаптивного управления (САУ), характерной особенностью которой является наличие двух взаимодействующих подсистем: собственно системы управления предприятием и метасистемы, реализующей функции регулирования параметров управленческой деятельности.

4.      Разработаны и обоснованы новые методические рекомендации, позволяющие системно описать взаимодействие внешней и внутренней сред промышленного предприятия за счет:

-        выделения предпринимательской (коммерческой), административной (организационно-распорядительной), бюджетно-финансовой и коммуникативной (информационной) форм взаимодействия предприятия с внешней средой;

-        классификации параметров взаимодействия по способу и среде их формирования, а также степени директивности каждого параметра;

-        классификации объектов внешней среды, учитывающей основные принципы адаптивного подхода к управлению.

5.      Впервые предложена экономико-математическая модель хозяйственной деятельности промышленного предприятия, базирующаяся на уточненных нейросетевых алгоритмах; сформулирована и обоснована система мер, направленных на ее практическое использование.

6.      Предложен оригинальный подход к формированию организационно-функционального и информационно-технологического обеспечения системы адаптивного управления, заключающийся в создании на промышленном предприятии ситуационного центра управления.

Практическая значимость работы. Научные принципы и подходы, изложенные в диссертационном исследовании, могут быть использованы при формировании и функционировании систем адаптивного управления на промышленных предприятиях.  Организационную модель управления и формально-логическую модель хозяйственной деятельности целесообразно использовать при разработке программы развития предприятия, регулировании параметров основных бизнес-процессов. Предложенные рекомендации дают возможность повысить конкурентоспособность предприятия, стабилизировать и улучшить его финансово-экономическое состояние за счет принятия адекватных управленческих решений.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы нашли практическое применение на ОАО "Лакокраска" (Ярославль).

Различные аспекты исследования были представлены и обсуждались на областной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ВУЗов Ярославской области "Ярославский край - наше общество в 3-ем тысячелетии" (Ярославль, 1999), пятой международной конференции молодых ученых-экономистов "Предпринимательство и реформы в России" (Санкт-Петербург, 1999), IV межрегиональной научной конференции "Молодежь и экономика" (Ярославль, 2000), научной конференции "Экономические проблемы развития России и Ярославской области" (Ярославль, 2000), в сети Internet. В 1999 году материалы исследования были представлены на областном конкурсе на лучшую научно-исследовательскую работу.

Отдельные положения диссертационной работы изложены в учебных курсах "Маркетинг" и "Документирование управленческой деятельности", читаемых студентам инженерно-экономического факультета Ярославского государственного технического университета (ЯГТУ).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 статей (общий объем 4,43 п.л.) и 7 тезисов докладов (общий объем 0,35 п.л.).

Структура и объем исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения,  списка использованной литературы и приложений. Основной текст изложен на 165 машинописных страницах. Список использованной литературы включает 188 наименований. В работе имеется 13 таблиц и 6 рисунков.

 

Содержание работы

Во введении  обосновывается тема диссертационной работы,  формулируются ее цель и задачи, определяются актуальность, объект и предмет, методологическая и эмпирическая база, научная  новизна, теоретическая и практическая значимость исследования.

Первая глава "Теоретические аспекты формирования и функционирования систем управления на промышленных предприятиях". Научно обоснованный подход к формированию и функционированию систем управления предполагает проведение детального исследования объекта управления, в качестве которого в настоящем исследовании выступают промышленные предприятия, рассматриваемые как  сложные открытые социально-экономические системы. С целью более глубокого изучения особенностей объекта управления, связанных с процессом осознанной адаптации к изменяющимся условиям внешней среды,  выполнена систематизация свойств сложных открытых социально-экономических систем (СЭС). В результате установлено следующее:

-        в основе адаптивных свойств СЭС лежит базовая способность сложных динамических систем к самоорганизации;

-        адаптивные СЭС, как правило, состоят из сетей относительно самостоятельных, специализированных элементов;

-        управление в рамках СЭС должно иметь целевой, распределенный, децентрализованный, ситуационный, процессно-ориентированный характер.

На основе результатов анализа различных научно-практических направлений, в рамках которых в настоящее время проводятся исследования отдельных аспектов адаптивного управления, можно выделить следующие основные требования, предъявляемые к процессу формирования и функционирования систем адаптивного управления:

-        корректность учета сложного пространственно-временного и причинно-следственного характера взаимодействия элементов, составляющих внутреннюю среду промышленного предприятия;

-        постоянное отслеживание адекватности алгоритмов принятия управленческих решений условиям функционирования СЭС;

-        приоритетное значение гибкости и  вариативности алгоритмов принятия управленческих решений и реализации управляющих воздействий над подвижностью организационной структуры предприятия;

-        необходимость использования специализированного математического (в частности, формально-логического) аппарата для решения задач оптимального регулирования и прогнозирования динамики развития СЭС и внешней среды.

Исходя из результатов проведенного анализа, предложена концепция адаптивного управления, учитывающая как особенности текущей социально-экономической ситуации в стране, так и накопленный в мировой практике опыт формирования систем адаптивного управления (САУ). Показано, что структура САУ должна включать две базовых подсистемы (рис. 1):

-        метасистему управления или систему управления управленческой деятельностью;

-        непосредственно систему управления предприятия (СУП).

Выделение метасистемы обусловлено необходимостью адаптивного регулирования параметров управленческой деятельности, которое, как следует из базовых положений системного подхода, может осуществляться только обособленной по отношению к объекту управления системой. К основным функциям, реализуемым в рамках метасистемы управления, отнесены:

-        взаимодействие с институтами социального партнерства, влияющими на механизм принятия управленческих решений, а также работа с профессиональными консультантами по управлению и организационному развитию;

-        стимулирование процессов самоорганизации;

-        своевременное адаптивное регулирование и оценка эффективности механизма управления, реализуемого системой управления промышленного предприятия.

В соответствии с современной теорией управления одной из основных функций системы управления предприятия принято считать оптимальное регулирование параметров ключевых бизнес-процессов и координирование деятельности входящих в него подразделений. Бизнес-процессы при этом рассматриваются как  строго упорядоченные последовательности действий (операций) над идеальными и/или материальными объектами, выполняемые при определенных условиях. К основным видам бизнес-процессов, характерным для промышленных предприятий, отнесены:

-        бизнес-процесс "разработка стратегии";

-        бизнес-процесс "разработка новых видов продукции";

-        бизнес-процесс "совершенствование и модификация выпускаемой продукции";

-        бизнес-процесс "реорганизация производственно-технологической базы";

-        бизнес-процесс "налаживание и развитие двусторонних связей предприятия с внешней средой";

-        бизнес-процесс "реализация заказов".

Принято предположение о том, что результаты хозяйственной деятельности предприятия определяются преимущественно параметрами бизнес-процессов, а не функциональной или организационной структурой предприятия. Сформулированы основные принципы, обеспечивающие рациональную организацию процесса формирования и функционирования САУ, к числу которых отнесены:

-        принцип системного подхода к управлению;

-        принцип многоцелевого, многокритериального развития;

-        принцип динамической обратной связи;

-        принцип оптимального уровня декомпозиции;

-        принцип многоуровневой адаптации.

Логически завершенный процесс формирования и функционирования САУ должен включать:

-        формирование системы целей (целевой функции развития) предприятия, учитывающей необходимость стратегического позиционирования во внешней среде;

-        выделение основных бизнес-процессов, реализуемых на предприятии;

-        разработку и расчет системы показателей, адекватно отражающих текущее (фактическое) и плановое состояние предприятия и внешней среды;

-        формирование экономико-математической (в данном случае, формально-логической) модели  хозяйственной деятельности промышленного предприятия, составляющей основу системы поддержки принятия управленческих решений (СППУР);

-       разработку алгоритма практического использования предложенных моделей и соответствующего организационно-технического обеспечения;

-       разработку и реализацию целевой программы развития предприятия, учитывающей возможные стохастические изменения во внешней среде.

Вторая глава "Разработка модели хозяйственной деятельности промышленного предприятия и алгоритма ее реализации". В контексте адаптивного подхода к управлению общая логика формирования экономико-математической модели объекта управления может быть представлена следующим образом (рис. 2):

1.      Задается целевая функция развития предприятия, в качестве которой может выступать максимизация прироста стоимости активов (с учетом кредиторской задолженности), рост объема реализации готовой продукции, величина прибыли, обеспечение нормативной рентабельности и т.д.

2.      В рамках основных бизнес-процессов проводится декомпозиция целевой функции развития до уровня первичных показателей оперативной деятельности предприятия (цен, тарифов, ставок налогов, объемов сделок и т.д.). На данном этапе иерархическая организация параметров модели приводится в соответствие иерархии целей и критериев  функционирования предприятия.

3.      Устанавливаются взаимосвязи между параметрами внешней и внутренней сред промышленного предприятия. Основное внимание при этом уделяется идентификации и исследованию зависимостей между первичными параметрами оперативной деятельности предприятия и параметрами внешней среды.

Для практической реализации данного этапа разработаны и обоснованы новые методические рекомендации, позволяющие системно и формализовано описать взаимодействие внешней и внутренней сред промышленного предприятия за счет:

-        классификации объектов внешней среды, учитывающей основные концептуальные положения адаптивного подхода к управлению;

-        выделения предпринимательской (коммерческой), административной (организационно-распорядительной), бюджетно-финансовой и коммуникативной (информационной) форм взаимодействия предприятия с объектами внешней среды;

-        классификации параметров взаимодействия по способу и среде их формирования, а также степени их директивности.

4.      Строится экономико-математическая модель, позволяющая установить зависимость между целевой функцией и первичными показателями деятельности предприятия, т.е. между параметрами самого верхнего и самого нижнего уровней иерархии. Данная модель, в свою очередь, выступает основой СППУР.

В рамках формирования экономико-математической модели хозяйственной деятельности используются методы обнаружения и логической интерпретации зависимостей между параметрами внешней и внутренней сред и агрегированными показателями, характеризующими динамику развития и балансовые характеристики предприятия в целом. Решение указанных задач может быть найдено путем использования формально-логических, в частности нейросетевых методов. В отличие от других подходов нейросетевые методы обладают высокой обобщающей и прогностической способностью, могут быть эффективно использованы при работе с нерепрезентативными выборками данных.

При формирования экономико-математической формально-логической модели хозяйственной деятельности через ur1...urm обозначены измеримые параметры внешней и внутренней сред промышленного предприятия, влияние которых на агрегированный оценочный показатель Ur-1l выбранного бизнес-процесса может быть установлено на базе имеющегося массива наблюдений {ur,i, Ur-1,i }, i = 1,2...n, u = (ur1...urm) - m-мерный вектор состояния бизнес-процесса, n -объем выборки, r - уровень декомпозиции. Только после установления искомой зависимости Ur-1 = F(ur1...urm) найденные с ее помощью решения для Ur-1 могут быть интерпретированы.

Искомая функциональная зависимость Ur-1 =  F(ur1...urm) и функция влияния каждого отдельного параметра Ur-1 = ji(uri) также имеют произвольный, априорно неизвестный вид.

Отсюда формально-логическая модель хозяйственной деятельности промышленного предприятия может быть записана следующим образом:

Ur-11 =  F (ur1, ur2,  ur3 … urn-1 … urN);

Ur-12 =  F(ur1, ur2,  ur3 … urn-1 … urN);

Ur-13 =  F (ur1, ur2,  ur3 … urn-1 … urN);

…………….................................

Ur-1L-1 =  F (ur-11, ur-12,  ur-13 … ur-1n-1 … ur-1N);

URL =  F(uR1, uR2,  uR3 … uRn-1 … uRN),

где l - число выделенных целей (контрольных параметров) r-го уровня декомпозиции (l = 1, 2, 3 … L, r = 1, 2, 3 …. R), n - число  выделенных параметров бизнес-процессов (n = 1, 2, 3 … N).

Алгоритм практического использования организационной и экономико-математической моделей должен включать следующие основные этапы (рис. 3):

1. На основе стандартных техник бизнес-моделирования (например, на базе семейства методологий IDEF) и предложенных организационно-методических принципов выделяются ключевые бизнес-процессы, реализуемые на предприятии. Параллельно на основе результатов маркетинговых исследований, мониторинга внешней и внутренней сред, а также общей идеологии развития предприятия проводится уточнение стратегических приоритетов развития, формируется система целей функционирования высшего уровня (задается целевая функция развития предприятия).

2. С учетом предложенных методических положений проводится декомпозиция ключевых бизнес-процессов до параметров функционирования линейных подразделений. Определяются основные показатели, характеризующие потоки материально-финансовых и информационных ресурсов. Устанавливается взаимозависимость между данными показателями и параметрами внешней среды.

3. На основе ретроспективной информации, характеризующей выделенные бизнес-процессы, формируется массив временных рядов.

4. На основе нейросетевых алгоритмов происходит формирование формально-логической модели хозяйственной деятельности промышленного предприятия:

-        полученный ранее массив временных рядов используется для "обучения" многослойной самоорганизующейся нейронной сети (НС), позволяющей в явном виде установить зависимости между параметрами разных уровней, а также между параметрами внешней и внутренней сред предприятия; при этом под самоорганизацией НС понимается направленный перебор формально-логических моделей бизнес-процессов, отражающих возможные виды связей между параметрами внешней и/или внутренней сред предприятия;

-        "обученная" НС, используется для прогнозирования динамики основных параметров бизнес-процессов;

-        по результатам прогноза происходит последовательный расчет всей иерархии параметров хозяйственной деятельности и делается вывод о возможном изменении финансово-экономического состояния предприятия;

-        вырабатывается оценка прогнозируемого изменения финансово-экономического состояния предприятия, устанавливаются определяющие его показатели и степень их отклонения от нормативно-заданных (плановых) величин;

-        на основе НС проводится имитационное моделирование возможных вариантов изменения эндогенных параметров для сохранения или целенаправленного изменения динамики показателей финансово-экономического состояния предприятия (в частности, используется сценарный подход по схеме "что будет, если...");

-        на основе результатов имитационного моделирования принимаются соответствующие управленческие решения и вырабатываются адекватные управляющие воздействия;

-        по мере поступления новой информации об изменении параметров внешней и внутренней сред предприятия НС "переобучается" (в том числе, корректируется состав отслеживаемых параметров), что позволяет сохранить адекватность формально-логической модели реальным условиям и придать управлению адаптивный характер.

5. На основе информации, полученной в результате маркетинговых исследований и мониторинга внешней и внутренней сред предприятия, а также прогнозных и прочих параметров, рассчитанных в ходе работы с формально-логической моделью хозяйственной деятельности, происходит формирование целевой программы развития предприятия.

6. Система управления переходит в режим реализации разработанной целевой программы развития.

7. Проводится регулярная оценка результатов реализации целевой программы развития и ее корректировка. При необходимости пересматриваются целевая функция развития и базовые управленческие модели (в том числе, способы декомпозиции, формальная схема, формально-логическая модель и т.д.).

Важным элементом практической реализации предложенного алгоритма является создание на предприятии соответствующих организационно-функциональных (в том числе, виртуальных) структур, обеспечивающих принятие корректных управленческих решений в сложных, быстро изменяющихся условиях. Одной из наиболее эффективных форм реализации подобных структур можно считать ситуационные центры управления, обеспечивающие оптимизацию работ со значительными массивами информации. Принципиальная структура информационного обеспечения ситуационного центра представлена на рис. 4.

В рамках ситуационного центра может быть в полной мере реализована концепция адаптивного управления. При этом ситуационный центр должен выполнять функции системы управления управленческой деятельностью (метасистемы управления).

Третья глава "Реализация элементов адаптивного управления на примере ОАО "Лакокраска". Общая нестабильность социально-экономической ситуации в стране и специфические проблемы предприятий-производителей лакокрасочных материалов (ЛКМ) стали причиной активных преобразований, осуществляемых в настоящее время на одном из крупнейших отечественных предприятий лакокрасочной отрасли - ОАО "Лакокраска" (Ярославль).

Производственно-технологическая база ОАО "Лакокраска" позволяет выпускать более 250 марок ЛКМ различного назначения. В настоящее время ассортимент производимой и реализуемой продукции формируется преимущественно за счет органо- и водоразбавляемых эмалей, грунтовок, лаков, порошковых красок, смол и пигментов.

Признавая наличие и важность ряда других бизнес-процессов, реализуемых на предприятии, в качестве ключевого бизнес-процесса ОАО "Лакокраска" был выбран бизнес-процесс "реализация заказов". Данный бизнес-процесс фактически соответствует базовой логистической или расширенной производственной цепочке, к основным компонентам которой относятся:

-        материально-техническое снабжение (закупка сырья, материалов, полуфабрикатов и комплектующих, исходя из сформированной производственной программы);

-        производственно-технологическая деятельность (в рамках данного бизнес-процесса рассматривается как своеобразный "черный ящик");

-        сбытовая деятельность и управление каналами товародвижения;

-        реализация снабженческо-сбытовой и производственно-технологической программ, разработанных на основе результатов маркетинговых исследований и мониторинга внешней среды.

Основной целью (Ur-1) бизнес-процесса  "реализация заказов" можно считать максимизацию выручки предприятия от реализации продукции, удовлетворяющей потребности потребителей. Важно подчеркнуть, что данная цель не всегда может отождествляться с приоритетами развития предприятия как социально-экономической системы.

Следование принципу последовательной декомпозиции позволяет сформировать формально-логическую модель бизнес-процесса "реализация заказов" на трех иерархических уровнях:

-        по отношению к совокупному объему выручки от реализации всего ассортимента продукции;

-        по отношению к базовым для ОАО "Лакокраска"  ассортиментным группам (автомобильным и строительным ЛКМ);

-        по отношению к отдельным маркам ЛКМ (далее для примера приводятся результаты расчетов по белой эмали ПФ-1217, имеющей приоритетное значение для ОАО "Лакокраска").

Для формирования "обучающей" выборки и проверки адекватности модели была использована ретроспективная статистическая информация за 10 месяцев 1999 года.

На основе результатов проведенного анализа были выделены 14 параметров, характеризующих внешнюю и внутреннюю среды промышленного предприятия и оказывающих существенное влияние на объем выручки от реализации готовой продукции. Из них с помощью нейронных алгоритмов были получены четыре ключевых параметра (см. табл. 1), обеспечивающих минимальное число ошибок при аппроксимации целевой функции Ur-1 = F(ur1...urm) и, соответственно, наибольшую точность прогноза при заданной конфигурации НС. Функция Ur-1 = F(ur1...urm) при этом может быть интерпретирована как логический вектор состояния бизнес-процесса "реализация заказов".

Таблица 1

Основные параметры внешней и внутренней сред предприятия, формирующие

динамику бизнес-процесса "реализация заказов" на ОАО "Лакокраска"

Исходные параметры, использованные для построения формально-логической модели бизнес-процесса

Ключевые параметры,

выделенные "обученной"

нейронной сетью

·         цены на закупку сырьевых компонентов (u1);

·         цены на закупку полуфабрикатов (u2);

·         тарифы на тепловую энергию (u3);

·         тарифы на электроэнергию (u4);

·         тарифы на промышленное использование воды (u5);

·         тарифы на природный газ (u6);

·         тарифы на инертный газ, в частности азот (u7);

·         официальный курс доллара США (u8);

·         официальный курс немецкой марки (u9);

·         таможенные тарифы (u10);

·         цены предприятий-конкурентов (u11);

·         среднемесячные темпы инфляции (u12);

·         объем реализации товарной продукции (u13);

·         цены реализации товарной продукции, установленные предприятием (u14).

·         цены на закупку сырьевых компонентов (u1);

·         тарифы на электроэнергию (u4);

·         объем реализации товарной продукции (u13);

·         цены реализации товарной продукции, установленные предприятием (u14).

 

 

 

 

     На основе полученной формально-логической модели было проведено прогнозирование объема выручки от реализации готовой продукции на 1 и 2 месяца вперед (ноябрь и декабрь 1999 года соответственно). Результаты прогноза, а также фактические значения анализируемых величин приведены в табл. 2. Погрешность прогнозных значений лежит в допустимых пределах (с позицией НС-алгоритмов), что позволяет сделать вывод об адекватности построенной модели и возможности использования нейронных алгоритмов для формирования краткосрочных прогнозов на нерепрезентативных выборках данных, что особенно важно при реализации адаптивного подхода к управлению.

Таблица 2

Прогнозные и фактические значения выручки от реализации готовой продукции

/в рамках бизнес-процесса "реализация заказов" ОАО "Лакокраска"/

Реализуемая продукция

Ноябрь 1999 года

Декабрь 1999 года

Прогнозное значение, тыс. руб.

Фактическое значение, тыс. руб.

Относительное отклонение, %

Прогнозное значение, тыс. руб.

Фактическое значение, тыс. руб.

Относительное отклонение, %

Эмаль ПФ-1217 (белая)

3616,3

3914,8

7,6

3983,5

4632,2

14,0

Автомобильные ЛКМ

35117,2

40833,9

13,9

25631,1

29995,5

14,6

Строительные ЛКМ

8246,5

7382,7

11,7

11863,2

13527,0

12,3

Совокупный объем сбыта ЛКМ

85861,3

84343,1

1,8

80296,7

82401,0

2,6

 

"Обученная" нейронная сеть может быть использована для разработки проектов управленческих решений (в частности, в рамках СППУР), обеспечивающих реализацию целевой функции в различных ситуациях. Пример использования нейросетевых алгоритмов для формирования альтернативных сценариев реагирования на изменение параметров внешней и внутренней сред предприятия представлен в табл. 3.

 

Таблица 3

Условия прироста объема выручки от реализации готовой продукции

/в рамках бизнес-процесса "реализация заказов" ОАО "Лакокраска /

Сценарии развития

ситуации

Цены на сырьевые компоненты

Тарифы на электроэнергию

Объем реализации готовой продукции

Цена реализации продукции

Объем выручки от реализации продукции

(целевая функция)

Сценарий А

снижение

снижение

рост

рост

рост

Сценарий В

снижение

рост

рост

снижение

рост

Сценарий С

снижение

рост

рост

рост

рост

Сценарий D

рост

рост

снижение

рост

рост

 

Рассмотренный пример использования нейросетевых алгоритмов для моделирования бизнес-процесса "реализация заказов" может быть обобщен до всего комплекса бизнес-процессов предприятия. Такой подход позволяет описать хозяйственную деятельность предприятия в виде распределенной сети параллельных процессов обработки информации, совместно обеспечивающих гибкое и стабильное функционирование предприятия, что является характерным и обязательным условием организации управления в рамках сложных открытых адаптивных социально-экономических систем. Нейросетевая экономико-математическая модель хозяйственной деятельности способна обеспечить быструю и адекватную оценку параметров внешней и внутренней сред предприятия, формирование альтернативных сценариев развития ситуации и, таким образом, существенно ускорить и формализовать процесс принятия управленческих решений. Она так же обеспечивает реализацию основных принципов, положенных в основу адаптивного управления, в том числе, регулирование параметров управленческой деятельности.

Принятие управленческих решений на крупных промышленных предприятиях требует специального информационно-аналитического, организационного и программно-технологического обеспечения, формируемого в рамках ситуационных центров. Исходя из результатов анализа особенностей функционирования предприятий лакокрасочной отрасли РФ при проектировании ситуационного центра для ОАО "Лакокраска", необходимо обеспечить:

-        поддержку информационно-аналитических работ по обеспечению и подготовке управленческих решений;

-        подготовку и оформление информационных и аналитических справок, докладов и прочих документов (в том числе, в режиме реального времени);

-       поддержку информационного взаимодействия с внешней средой (выполнение функций метасистемы управления).

Таким образом, предложенный подход к управлению позволяет объединить в рамках единой методологии частные задачи управления отдельными бизнес-процессами, обеспечивает регулирование параметров управленческой деятельности, в значительной степени сокращает влияние личностных факторов неопределенности на точность принимаемых управленческих решений, создает предпосылки для существенного улучшения финансово-экономического состояния предприятия.

В заключении подведены итоги исследования, сделаны выводы и сформулированы практические рекомендации.


Публикации по теме диссертационного исследования

 

            Основные положения диссертационного исследования представлены в следующих работах автора:

1.      Разработка маркетинговой политики на химическом предприятии // Вестник Ярославского государственного технического университета: Сб. научн. тр. Вып. 1 - Ярославль: Изд.-во ЯГТУ, 1998. - 172 с., с. 148-149. (0,1 п.л., в соавторстве)

2.      Особенности функционирования отечественного рынка лакокрасочных материалов / Сухов С.В.; Яросл. гос. техн. ун.-т. - Ярославль, 2000. - 10 с. - Библиогр. 6 назв. - Рус. - Деп. в ИНИОН РАН № 55496 (0,63 п.л.)

3.      Особенности функционирования и развития предприятий лакокрасочной отрасли на современном этапе / Сухов С.В.; Яросл. гос. техн. ун.-т. - Ярославль, 2000. - 11 с. - Библиогр. 8 назв. - Рус. - Деп. в ИНИОН РАН № 55497 (0,68 п.л.)

4.      Эффективное функционирование систем управления на лакокрасочных предприятиях // Лакокрасочные материалы и их применение, № 4 - 2000, с. 11-12. (0,15 п.л., в соавторстве)

5.      Исследование особенностей управления функциональными подсистемами на предприятиях лакокрасочной отрасли // Противоречия экономики России и пути их разрешения. Межвузовский сборник научных статей. Часть II. - Ярославль.: МУБиНТ. - 2000. - 264 с., с. 53-58. (0,37 п.л.)

6.      Эффективное использование моделей системного подхода в практике маркетингового управления. Опыт ОАО "Лакокраска" (Ярославль) // Противоречия экономики России и пути их разрешения. Межвузовский сборник научных статей. Часть II. - Ярославль.: МУБиНТ. - 2000. - 264 с., с. 58-62. (0,3 п.л.)

7.      Организационно-методические аспекты формирования модели адаптивной реструктуризации управления на промышленных предприятиях // Проблемы региональной экологии. Первая региональная научн.-техн. конф. студентов, молодых ученых, аспирантов и докторантов. Ярославль, 30 мая 2000 г.: Сб. кратких науч. сообщений. - Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2000. - 176 с., с. 128-131. (0,3 п.л.)

8.      Информационное обеспечение процесса управления на промышленных предприятиях // Информационные ресурсы России, № 4 - 2000, с. 24 - 25. (0,3 п.л.)

9.      Методические принципы и подходы к формированию системы управления на промышленных предприятиях // Сб. научн. трудов "Проблемы экономики, финансов и управления производством", 4-й выпуск, Иваново, ИГХТУ, 2000, с. 157-164. (1,0 п.л.)

10. Комплексный подход к организации управления на промышленных предприятиях // Экономика, статистика, информатика. Сборник научных трудов. Выпуск 1. / Под ред. к.э.н., доцента Н.А.Новосельцева. - Ярославль: Изд.-во МУБиНТ, 2000, с. 124-133 (0,6 п.л.)

11. Реинжиниринг системы бизнеса // Материалы студенческой научно-практической конференции "Управление организацией: теория и практика" - Киев: Изд.-во Национального технического университета Украины, 1997. - 188 с. (0,05 п.л., в соавторстве)

12. Эффективное маркетинговое управление на предприятиях химической отрасли // Тезисы докладов областной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ВУЗов Ярославской области "Ярославский край - наше общество в 3-ем тысячелетии" - Ярославль: Изд. Молодежного правительства Ярославской области, 1999. - 54 с. (0,05 п.л., в соавторстве)

13. Модели маркетингового управления на предприятиях лакокрасочной промышленности // Тезисы докладов: в 3 ч., ч. 3. - СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 1999. - 73 с. (0,05 п.л., в соавторстве)

14. Новые методические подходы к моделированию систем управления промышленным предприятиям // Математика и математическое образование. Теория и практика: Межвуз. сб. науч. тр. (тезисы) - Ярославль: Изд.-во ЯГТУ, 1999. - 172 с. (0,05 п.л.)

15. Моделирование взаимодействия подсистем управления промышленного предприятия с внешней средой // Тезисы докладов межрегиональной научной конференции "Молодежь и экономика", том I, 13-14 апреля 2000 г. - Ярославль, ЯФВФЭУ, 2000. - 256 с. (0,05 п.л.)

16. Исследование приоритетов развития отечественных промышленных предприятий лакокрасочной отрасли // Тезисы докладов на научной конференции "Экономические проблемы развития России и Ярославской области", 21 апреля 2000 г. - Ярославль, Международный университет бизнеса и новых технологий, 2000. - 199 с. (0,05 п.л., в соавторстве)

17. Новые подходы к совершенствованию методик исследования рыночного окружения и внешней среды предприятий лакокрасочной отрасли // Тезисы докладов на международной  студенческой конференции "Развитие, окружающая среда, химическая инженерия", 11-14 мая 2000 г. - Иваново, Ивановский государственный химико-технологический университет, 2000. - 319 с. (0,05 п.л., в соавторстве)

 

 

 

Hosted by uCoz